생성형 AI 보안: 30-60-90일 프레임워크

AI 보안 확장을 위한 실무자 가이드

대부분의 AI 보안 지침은 단일 애플리케이션을 보호하는 데 초점을 맞춥니다. 하지만 실제 환경에서의 AI 배포는 단순하지 않습니다. 조직은 AI 앱 하나의 보안을 확보하는 단계에서 빠르게 수십 개를 관리하는 단계로 넘어가며, 머지않아 스스로 추론하고 도구를 사용하며 행동하는 자율 에이전트까지 관리하게 됩니다. 조직이 여전히 웹 애플리케이션과 API 보안에 어려움을 겪고 있는 상황에서, 생성형 AI와 에이전트형 AI는 모두 보안의 복잡성을 크게 높입니다.

이 웨비나에서는 단일 애플리케이션을 위한 AI 보안 프로그램을 전사적 AI 생태계와 자율 에이전트까지 확장하기 위한 실용적인 30-60-90일 프레임워크를 소개합니다. 조직의 AI 목표에 맞춰 확장할 수 있는 반복 가능한 AI 보안 프로그램을 구축하기 위한 청사진을 얻으실 수 있습니다.

웨비나에서 배울 내용:

• AI 보안 활동을 빠르게 시작할 수 있도록 웹 애플리케이션 및 API 보안의 견고한 기반을 구축하세요.
• 단일 애플리케이션에서 전사적 AI 생태계로 확장할 수 있는 반복 가능한 AI 보안 프로그램을 구축하세요.
• 일회성 평가에 그치지 않고 지속적인 레드팀 활동, 가드레일, 관측 가능성, 제로데이 대응을 통해 AI 보안을 운영에 정착시키세요.
• 자율 에이전트에 기존 AI 애플리케이션과 다른 보안 모델이 필요한 이유를 이해하고, 자율 에이전트 도입에 대비하세요.